Distance similarity measures for interval-valued hesitant fuzzy sets and their application in multicriteria decision making

摘要

In this paper, we propose the Hamming distance, Euclidean distance, Hausdorff distance and generalized distance between interval-valued hesitant fuzzy sets (IVHFSs). Then, we propose the generalized normalized distance similarity measure for IVHFSs and the generalized Hausdorff normalized distance similarity measure for IVHFSs, and apply them to multicriteria decision-making. Through distance similarity measures between the ideal alternative and each alternative, we can rank all the alternatives. Finally, we give two illustrative examples to demonstrate the application of distance similarity measures for IVHFSs to multicriteria decision-making.%Dans cet article, nous proposons la distance de Hamming, distance euclidienne, distance de Hausdorff et la distance généralisée entre ensembles flous hésitants intervalle d'une valeur (IVHFSs). Ensuite, nous proposons la mesure de similarité de distance normalisée généralisée pour IVHFSs et la mesure de similarité normalisée de distance généralisée séparé pour IVHFSs et de les appliquer à la prise de décision multicritère. Grâce à des mesures de similarité de distance entre l'alternative idéale et chaque solution, nous pouvons classer toutes les alternatives. Enfin, nous donnons deux exemples pour démontrer l'application de mesures de similarité de distance pour IVHFSs à la prise de décision multicritère.