机译:利用机器学习预测多层建筑物中的能量消耗,以提高能源效率和可持续性
Univ Sci & Technol Univ Danang Fac Project Management 54 Nguyen Luong Bang Danang Vietnam;
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Univ Technol & Educ Univ Danang Dept Civil Engn 48 Cao Thang St Da Nang City Vietnam;
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Building energy consumption; Machine learning; Energy efficiency; Random forests; Short-term forecast;
机译:机器学习算法中的特征矩阵分析预测公共建筑能量消耗
机译:通过物联网和机器学习提高商业建筑的能耗
机译:基于自适应机器学习的模型模型预测控制,用于建筑能效和舒适优化
机译:采用机器学习预测能源消耗,采用分布生成提高采矿业中电力分布的能源效率
机译:提高能源效率:分析美国住宅部门的能效建筑规范与用电量之间的关系。
机译:利用基于集群的策略在智能建筑中传输学习的多种电能消耗预测
机译:建筑能源信息:可持续和智能城市的机器学习模型的需求与消费预测