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机译:评估土方作业中非公路用卡车的能耗和二氧化碳排放:人工神经网络模型
Lulea Univ Technol, Dept Civil Environm & Nat Resources Engn, S-97187 Lulea, Sweden;
Lulea Univ Technol, Dept Civil Environm & Nat Resources Engn, S-97187 Lulea, Sweden;
Lulea Univ Technol, Dept Civil Environm & Nat Resources Engn, S-97187 Lulea, Sweden;
Off-highway truck; Energy consumption; CO2 emission; Simulation; ANN prediction model; Initial planning stage;
机译:预测土方运作中挖掘机的能耗和二氧化碳排放:人工神经网络模型
机译:比较线性回归模型和人工神经网络模型以预测加热和冷却的能源需求,能源消耗和CO2排放
机译:使用人工神经网络对猕猴桃生产的能耗和温室气体排放进行建模
机译:挖掘机运行期间的能耗和二氧化碳排放量的量化
机译:在高速公路立交处对卡车事故进行建模:使用常规方法和人工智能方法的预测模型:回归,神经网络和模糊逻辑。
机译:使用半经验模型和反向传播人工神经网络对水飞蓟素在有或没有助溶剂下在超临界二氧化碳中的溶解度进行测量和相关性研究
机译:预测土方工程中挖掘机的能耗和CO2排放:人工神经网络模型