机译:使用基于机器学习的方法进行掩模图像投影立体光刻增材制造的功耗估算
Univ Texas Arlington Dept Ind Mfg & Syst Engn Arlington TX 76010 USA;
Univ Illinois Dept Mech & Ind Engn Chicago IL 60607 USA;
Additive manufacturing; Mask image projection stereolithography; Power consumption; Geometry characteristics; Machine learning;
机译:一种新的基于机器学习的几何特征提取方法,用于掩模图像投影立体光刻中的能耗估算
机译:掩模图像投影立体光刻增材制造的成本建模和分析:混合几何的同时生产
机译:基于立体镀层制造零件的掩模图像投影压缩行为的实验研究
机译:基于新机器学习的几何特征提取方法,用于掩盖图像投影立体化中的能耗估计
机译:针对大面积增材制造工艺优化的掩模图像投影
机译:基于能耗选择增材制造与减法制造的决策支持模型
机译:掩模图像投影立体镀层添加剂制造的成本建模与分析:混合几何形状同时生产