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Parsing regulatory DNA: General tasks, techniques, and the PhyloGibbs approach

机译:解析监管DNA:一般任务,技术和PhyloGibbs方法

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摘要

In this review, we discuss the general problem of understanding transcriptional regulation from DNA sequence and prior information. The main tasks we discuss are predicting local regions of DNA, cis-regulatory modules (CRMs) that contain binding sites for transcription factors (TFs), and predicting individual binding sites. We review various existing methods, and then describe the approach taken by PhyloGibbs, a recent motif-finding algorithm that we developed to predict TF binding sites, and PhyloGibbs-MP, an extension to PhyloGibbs that tackles other tasks in regulatory genomics, particularly prediction of CRMs.
机译:在这篇综述中,我们讨论了从DNA序列和先验信息了解转录调控的一般问题。我们讨论的主要任务是预测DNA的局部区域,包含转录因子(TFs)结合位点的顺式调控模块(CRM),并预测单个结合位点。我们回顾了各种现有方法,然后描述了PhyloGibbs(一种我们开发来预测TF结合位点的最新基序发现算法)和PhyloGibbs-MP(一种对PhyloGibbs的扩展,可以解决监管基因组学中的其他任务,尤其是对基因组学的预测)所采用的方法。 CRM。

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