机译:用全卷积网络自动检测视网膜区域,以诊断光学相干断层扫描图像的异常黄斑
Tsinghua University Department of Computer Science and Technology Beijing China Northeastern University College of Engineering Boston Massachusetts United States Sun Yat-sen University Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing Guangzhou Higher Education Mega Center Guangzhou China;
Tsinghua University Department of Computer Science and Technology Beijing China Sun Yat-sen University Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing Guangzhou Higher Education Mega Center Guangzhou China;
image segmentation; image classification; fully convolutional networks; retina optical coherence tomography;
机译:使用全卷积网络自动检测视网膜区域以诊断光学相干断层扫描图像中的异常黄斑
机译:基于小波的卷积神经网络特征和随机森林分类器自动诊断视网膜光学相干断层扫描图像中的异常黄斑
机译:基于深度学习的多种多样的多种子液体分割和使用全卷积神经网络光学相干断层扫描图像的检测
机译:基于小波的卷积专家模型:在视网膜光学相干断层扫描图像中自动诊断黄斑异常的应用
机译:一种用于在光学相干断层扫描图像中分割视网膜内层的主动轮廓方法。
机译:使用全卷积网络自动检测视网膜区域以诊断光学相干断层扫描图像中的异常黄斑
机译:基于深度学习的视网膜液分割:三维全卷积神经网络在光学相干断层扫描图像中的应用