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机译:使用动态二进制时间序列模型预测熊市和牛市
University of Helsinki, HECER, Finland;
Bear markets; Turning point; Probit model; Asset allocation; Out-of-sample forecasts;
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机译:演化的二进制时间序列超网络模型,用于预测股票市场的价格变动
机译:一种使用时间序列现象预测股票市场某些特征的新方法。
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