机译:通过将噪声建模为高斯混合来进行鲁棒的稀疏回归
Xi An Jiao Tong Univ, Sch Math & Stat, Xian 710049, Shaanxi, Peoples R China;
Xi An Jiao Tong Univ, Sch Math & Stat, Xian 710049, Shaanxi, Peoples R China;
Robust regression; penalized regression; variable selection; mixture of Gaussians; lasso;
机译:通过将噪声作为高斯的混合来建模噪声来漏洞回归
机译:高斯混合对未知噪声的自适应鲁棒非线性回归
机译:没有先验统计的非高斯噪声的基于高斯混合的自适应滤波器
机译:自适应高斯混合模型在城市场景中的GNSS / LiDAR集成:一种非高斯噪声的鲁棒方法
机译:使用Gaussian混合模型和偏最小二乘回归分类,用于具有各种增强方法的强大扬声器验证
机译:高斯混合过程噪声的状态空间模型动态估计听觉时间响应函数
机译:低秩分解的鲁棒视频降噪和高斯混合噪声建模