机译:纵向数据的时变随机效应模型:遥感数据的分解和时间插值
Institut de Mathematiques, Universite de Bourgogne, UMR CNRS, Dijon, France;
backfitting; BLUP; covariance function; downscaling; ECME; functional data; mixed effects; mixed pixels; splines; SPOT/VGT; SPOT/HRVIR; remote sensing;
机译:使用非参数乘法随机效应与生存数据一起对纵向数据进行建模。
机译:复发性神经网络,用于早期检测心力衰竭的纵向电子健康记录数据:对诊断前的时间模型,数据密度,数据量和数据类型的时间建模的影响
机译:使用混合效应模型对纵向临床试验的个体参与者数据进行有效的两步多元随机效应荟萃分析
机译:基于高斯混合模型和马尔可夫随机字段的地理空间数据的上下文解密
机译:两部分混合模型,用于零膨胀纵向测量,具有不同的随机效应和事件数据时间。
机译:纵向数据与非参数乘性随机效应与生存数据一起建模
机译:纵向数据的时变随机效应模型:遥感数据的空间分解和时间插值