机译:混合的连续和有序斜交纵向响应联合模型:贝叶斯方法
Islamic Azad Univ, Roudehen Branch, Dept Math & Stat, Roudehen, Iran;
Tarbiat Modares Univ, Fac Math Sci, Dept Stat, Tehran, Iran;
Shahid Beheshti Univ, Fac Math Sci, Dept Stat, Tehran, Iran;
Sawnsea Univ, Coll Med, Farr Inst CIPHER, Swansea, W Glam, Wales;
Bayesian approach; joint modeling; multivariate longitudinal data; Markov Chain MonteCarlo; mixed ordinal and continues responses; skew-normal distribution;
机译:使用分位数回归的双变量混合序数和偏斜连续纵向响应的贝叶斯条件模型
机译:贝叶斯分位数回归用于纵向混合序数和连续数据的联合建模
机译:贝叶斯推理对纵向连续,二进制和序数事件的联合建模
机译:联合建模事件时间和纵向数据以及偏度和协变量测量误差:鲁棒的贝叶斯方法
机译:纵向成果和信息时间的联合模式的贝叶斯方法
机译:Bayesian Semiparametric非线性混合效应与偏斜缺失的响应和协变量的测量误差的数据
机译:Bayesian Semiparametric非线性混合效应与偏斜,缺失的响应和协变量的测量误差的数据
机译:混合二元和连续变量的判别和分类:贝叶斯方法