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VALIDATING MULTIPLE STRUCTURAL CHANGE MODELS-A CASE STUDY

机译:验证多个结构变化模型-案例研究

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摘要

In a recent article, Bai and Perron (2003, Journal of Applied Econometrics) present a comprehensive discussion of computational aspects of multiple structural change models along with several empirical examples. Here, we report on the results of a replication study using the R statistical software package. We are able to verify most of their findings; however, some confidence intervals associated with breakpoints cannot be reproduced. These confidence intervals require computation of the quantiles of a nonstandard distribution, the distribution of the argmax functional of a certain stochastic process. Interestingly, the difficulties appear to be due to numerical problems in GAUSS, the software package used by Bai and Perron.
机译:Bai和Perron(2003年,应用计量经济学杂志)在最近的一篇文章中,对多个结构变化模型的计算方面进行了全面的讨论,并给出了一些经验示例。在这里,我们报告使用R统计软件包进行复制研究的结果。我们能够验证他们的大部分发现;但是,与断点相关的一些置信区间无法重现。这些置信区间要求计算非标准分布的分位数,即某个随机过程的argmax函数的分布。有趣的是,这些困难似乎是由于GAUSS(Bai和Perron使用的软件包)中的数值问题引起的。

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