机译:动态空间泊松过程的自回归混合模型:在追踪暴力犯罪强度中的应用
University of Chicago Booth School of Business, 5807 S Woodlawn Ave, Chicago, IL 60637;
autoregressive beta process; bayes factors; bayesian nonparametric; dependent dirichlet process; particle learning; poisson DLM; sequential monte carlo; stick-breaking; time dependent mixture model;
机译:具有内生回归变量的半参数空间自回归模型:在犯罪数据中的应用
机译:具有空间协变量的自激点过程:对犯罪动态进行建模
机译:使用基本样条在动力学测试中为空间轨迹建模:在低速正面碰撞中跟踪人类志愿者的应用
机译:休斯顿非暴力犯罪的推动力,TX:空间过滤的负二项式模型
机译:退化时间序列的自动回归平均(ARMA)模型识别,应用于机动目标跟踪(随机建模,卡尔曼滤波器)。
机译:酒精供应,毒品“热点”和暴力犯罪的多层贝叶斯空间模型
机译:动态空间泊松过程的自回归混合模型:应用于追踪暴力犯罪的强度