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Autoregressive mixture models for dynamic spatial Poisson processes: Application to tracking intensity of violent crime

机译：动态空间泊松过程的自回归混合模型：应用于追踪暴力犯罪的强度

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M. A. Taddy;
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年度 2010
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1. Autoregressive Mixture Models for Dynamic Spatial Poisson Processes: Application to Tracking Intensity of Violent Crime [J] . Matthew A. Taddy Journal of the American statistical association . 2010,第492期

机译：动态空间泊松过程的自回归混合模型：在追踪暴力犯罪强度中的应用
2. Semiparametric Spatial Autoregressive Models With Endogenous Regressors: With an Application to Crime Data [J] . Hoshino Tadao Journal of business & economic statistics . 2018,第1期

机译：具有内生回归变量的半参数空间自回归模型：在犯罪数据中的应用
3. Self-exciting point processes with spatial covariates: modelling the dynamics of crime [J] . Alex Reinhart, Joel Greenhouse Journal of the royal statistical society . 2018,第pta5期

机译：具有空间协变量的自激点过程：对犯罪动态进行建模
4. Driving Forces of Non-Violent Crime in Houston, TX: A Spatially Filtered Negative Binomial Model [C] . Marco HELBICH, Jamal JOKAR ARSANJANI, Michael LEITNER Geoinformatics Forum . 2013

机译：休斯顿非暴力犯罪的推动力，TX：空间过滤的负二项式模型
5. AUTOREGRESSIVE MOVING-AVERAGE (ARMA) MODEL IDENTIFICATION FOR DEGENERATE TIME SERIES WITH APPLICATION TO MANEUVERING TARGET TRACKING (STOCHASTIC MODELING, KALMAN FILTER). [D] . SPEAKMAN, NORMAN OWEN. 1985

机译：退化时间序列的自动回归平均（ARMA）模型识别，应用于机动目标跟踪（随机建模，卡尔曼滤波器）。
6. Hierarchical Bayesian spatial models for alcohol availability, drug "hot spots" and violent crime [O] . Li Zhu, Dennis M Gorman, Scott Horel 2006

机译：酒精供应，毒品“热点”和暴力犯罪的多层贝叶斯空间模型
7. Autoregressive Mixture Models for Dynamic Spatial Poisson Processes: Application to Tracking Intensity of Violent Crime [O] . Taddy Matthew A. 100

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