机译:低秩模型的非均匀时空对数-高斯Cox过程的Bayes估计和预测,及其在犯罪监测中的应用
Departamento de Estatistica, Universidade Federal do Espirito Santo, Vitoria, Esprito Santo,Brazil;
Research in the Division of Medicine, Faculty of Health Medicine, Lancaster University, Lancaster, UK;
convolution-based model; likelihood-based inference; spatiotemporal process; surveillance system;
机译:R中空间,时空和多元对数高斯Cox过程的贝叶斯推断和数据增强方案
机译:评估空间和时空对数-高斯Cox过程的最小对比度参数估计
机译:Log-Gaussian Cox过程的贝叶斯计算:方法的比较分析
机译:使用对数高斯Cox流程建模推文到达时间
机译:具有误差影响的Cox比例风险模型的贝叶斯分析及其在加速寿命测试数据中的应用。
机译:贝叶斯对数-高斯Cox过程回归:应用于神经影像工作记忆研究的荟萃分析
机译:R中空间,时空和多元Log-Gaussian Cox过程的贝叶斯推断和数据扩充方案