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机译:聚类基于高维地标的二维形状数据
Univ N Carolina, Dept Biostat, Psychiat & Comp Sci, Chapel Hill, NC 27599 USA;
Univ N Carolina, Dept Biostat, Psychiat & Comp Sci, Chapel Hill, NC 27599 USA;
Univ N Carolina, Dept Biostat, Biostat, Chapel Hill, NC 27599 USA|Univ N Carolina, Biomed Res Imaging Ctr, Chapel Hill, NC 27599 USA;
Alternating direction method of multipliers; Attention deficit hyperactivity disorder; Corpus callosum; Offset-normal shape distribution; Shape clustering;
机译:探索使用持久同源性进行基于地标的形状数据的统计分析
机译:聚类高维数据流:生物信息学应用中预计集群的子空间聚类调查(高级科学,工程和医学,Vol.8(9),PP。749-757(2016))
机译:erratum:群集高维数据流:生物信息学应用中的子空间聚类调查,投影群集
机译:使用协作表示系数通过光谱聚类对高维数据进行聚类
机译:基于界标的三维数据的统计形状分析方法及其在正畸研究中的应用。
机译:聚类基于高维地标的二维形状数据‡
机译:通过聚类统计流形分析临床流式细胞免疫表型数据:将流式细胞术数据作为高维物体处理如何引用本文:Finn WG,Carter Km,Raich R,stoolman Lm,Hero aO。通过聚类在统计流形上分析临床流式细胞免疫表型分析数据:将流式细胞术数据作为高维物体处理。细胞计数B部分2009; 76B:1-7。