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机译:面向非平稳不平衡数据流的增量学习:多重选择性递归方法
Department of Electrical and Computer Engineering, Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ 07030, USA;
Department of Electrical, Computer, and Biomedical Engineering, University of Rhode Island, Kingston, RI 02881, USA;
incremental learning; nonstationary data; imbalanced learning; stream data; ensemble learning; concept drift;
机译:PWIDB:使用增量数据重新平衡技术进行分类的框架,用于分类Imbalanced数据流
机译:基于选择的重采样集成算法用于非平稳不平衡流数据学习
机译:持续学习非标舞数据流的深神经模糊系统的增量构建
机译:SERA:针对非平稳不平衡流数据挖掘的选择性递归方法
机译:一种在支持向量机上进行不平衡数据学习的选择性采样方法。
机译:流式块增量学习,用于以快速的学习速度和较低的结构复杂度对类数据流进行分类
机译:非平稳不平衡数据增量学习的递归集成方法
机译:多数据流分析和短期预测技术的发展。第一卷。多数据流分析。