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机译:老年痴呆症患者的智能家居:异常行为的识别和预测
School of Science and Technology, Nottingham Trent University, Clifton Lane, Nottingham NG11 8NS, UK;
School of Science and Technology, Nottingham Trent University, Clifton Lane, Nottingham NG11 8NS, UK;
School of Science and Technology, Nottingham Trent University, Clifton Lane, Nottingham NG11 8NS, UK;
Centre for Innovation and Technology Exploitation, Nottingham Trent University, Nottingham, UK;
smart home; dementia; alzheimer; assistive technology; prediction; abnormality detection; time series; sensor network; intelligent environment;
机译:使用卷积神经网络检测痴呆症患者的异常行为
机译:使用智能房屋中的传感器数据的行为建模来预测
机译:老年人血脂异常与动脉粥样硬化性血管疾病和痴呆症,无痴呆的动脉粥样硬化性血管疾病,无动脉粥样硬化性血管疾病的痴呆症,无痴呆症或动脉粥样硬化性血管疾病的关联
机译:通过转移学习和递归自动编码器检测痴呆症患者的异常行为
机译:痴呆中的响应行为:制定和实施行为支持安大略倡议
机译:路易氏体痴呆临床症状老年人的精神和抗痴呆治疗:瑞典40所养老院的横断面研究
机译:利用卷积神经网络检测痴呆症患者异常行为