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机译:跨音速状态下无味卡尔曼滤波用于再入车辆识别
Italian Aerospace Research Center, 81043 Capua, Italy;
Italian Aerospace Research Center, 81043 Capua, Italy;
University of Rome 'La Sapienza, ' 00184 Rome, Italy;
University of Rome 'La Sapienza, ' 00184 Rome, Italy;
C_D,,C_S,,C_L: aerodynamic force coefficients in wind axes; C_x, C_y, C_z: aerodynamic force coefficients in body axes; C_l,C_m,C_n: aerodynamic moment coefficients in body axes; c: vector of aerodynamic force and moment components; et al;
机译:结合无味卡尔曼滤波器的车辆状态估计的模型预测控制方法在智能车辆轨迹跟踪中的应用:
机译:基于粒子和智能的卡尔曼滤波器的实时自主车辆定位
机译:无味和扩展卡尔曼滤波器的比较及其在车辆导航中的应用
机译:具有降低的Sigma点,无味卡尔曼滤波器的机动再入车辆的目标跟踪
机译:使用无味卡尔曼滤波器的并联运动机动态参数识别。
机译:具有交互作用的无模型卡尔曼滤波器(IMM-UKF)算法和灰色神经网络的具有成本效益的车辆定位解决方案
机译:使用无味和扩展的识别卡尔曼滤波器进行完整的车辆和轮胎识别