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Multimodel Ensemble Methods for Prediction of Wake-Vortex Transport and Decay

机译:尾涡旋流和衰减预测的多模型集合方法

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摘要

Several multimodel ensemble methods are selected and further developed to improve the deterministic and probabilistic prediction skills of individual wake-vortex transport and decay models. The different multimodel ensemble methods are introduced, and their suitability for wake applications is demonstrated. The selected methods include direct ensemble averaging, Bayesian model averaging, and Monte Carlo simulation. The different methodologies are evaluated employing data from wake-vortex field measurement campaigns conducted in the United States and Germany.
机译:选择并进一步开发了几种多模型集成方法,以提高单个尾涡传输和衰减模型的确定性和概率预测技能。介绍了不同的多模型集成方法,并展示了它们在唤醒应用中的适用性。选择的方法包括直接总体平均,贝叶斯模型平均和蒙特卡洛模拟。使用在美国和德国进行的尾流涡流场测量活动中的数据对不同方法进行了评估。

著录项

  • 来源
    《Journal of Aircraft》 |2017年第5期|1849-1859|共11页
  • 作者单位

    German Aerosp Ctr, DLR, Inst Atmospher Phys, D-82234 Oberpfaffenhofen, Wessling, Germany;

    NASA, Langley Res Ctr, Crew Syst & Aviat Operat Branch, Hampton, VA 23681 USA;

    German Aerosp Ctr, DLR, Inst Atmospher Phys, D-82234 Oberpfaffenhofen, Wessling, Germany;

    NASA, Langley Res Ctr, Flight Software Syst Branch, Hampton, VA 23681 USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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