わかりやすいパターン認識(第2版)

摘要

本書は1998年に発売された『わかりやすいパターン認識』の改訂版であり，全体を通して統計的パターン認識の基礎が「わかりやすい」筆致でまとめられている。本書は全9章から構成されている。パターン認識の考え方(第1章)から始まり，識別関数の学習·評価·設計法(第2〜4章)，特徴抽出·次元削減(第5〜7章)など，統計的パターン認識の分野における基礎的かつ重要な話題が精選されている。第8章では期待損失学習，第9章ではベイズ決定則と学習アルゴリズムの関係など，高度な話題にも触れられている。「統計的パターン認識はベイズ決定則を土台とする一学問」というフレーズには，改訂前から強い感銘を受けた。