机译:38-通过AE聚类分析镁合金的扭结和孪生行为
Department of Materials Engineering, The University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8656, Japan;
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机译:有监督的机器学习技术通过声发射法分析挤压Mg-Y-Zn合金的扭结和孪生行为
机译:AE对挤压AZ31镁合金的解缠行为进行原位评价
机译:织构对AZ31B镁合金滑移和孪生产生的声发射的影响-第二部分:聚类和神经网络分析
机译:(J24-C15)在Ti-15Mo合金中的{332}孪晶的工作 - 硬化行为的定量分析
机译:孪生和镁及其合金的动力学行为
机译:基于用户行为的医学不同分析目标交互式K均值聚类方法
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