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大地震時における都市内滞留者の帰宅意思と帰宅行動

机译:大地震后返回家园的意愿和居住在城市的居民的行为

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摘要

近年,首都直下地震を想定した帰宅困難者数の推計が試みられて おり,マスメディアを通じて多くの人々の関心を集めている。帰宅 困難者の問題については,中林が古くからその重要性に着目し先駆 的な研究を試みている。また,帰宅困難となる状況について検討 し,帰宅困難者を帰宅困難度別に4分類すると同時に,区市町村別 に帰宅困難就業者と帰宅困難居住者の推計を試みている。利用可 能なデータを最大限に活用し,帰宅困難の問題に逸早く注目し,そ の想定手法について精緻に検討した研究として高く評価することが できる。%In recent years, it is one of the public interests to grasp the number of people who have difficulty in returning home after a devastating earthquake. In this paper, we construct a hierarchical neural network model, which describes people's decision making on returning home. The proposed model is calibrated using data taken from questionnaire surveys, and applied to people staying in Tokyo metropolitan area. We attempt to estimate the number of people who cannot return home if traffic networks are blocked by a devastating earthquake, and also demonstrate the spatio-temporal distribution of people who have difficulty in returning home.
机译:近年来,已经进行了尝试以估计在大都市地区正下方发生地震的情况下难以返回家园的人数,并且该方法已经通过大众媒体引起了许多人的关注。中林自古以来就对重返家园的人们的问题进行了开拓性研究。此外,我们研究了难以返回家园的情况,将难以返回家园的人根据返回家园的难度分为四类,同时尝试通过区政府估计工人和难以回家的人数。作为一项充分利用现有数据,着重于返乡困难问题以及详细研究假设方法的研究,它可以得到高度评价。近年来,掌握毁灭性地震后难以返回家园的人数是公共利益之一。在本文中,我们构建了一个层次神经网络模型,该模型描述了人们对回家的决策。拟议的模型使用了从问卷调查中获得的数据进行了校准,并应用于居住在东京都会区的人们。我们尝试估算如果交通网络被毁灭性地震所阻挡而无法返回家园的人数,并证明了难以返回家园的人的时间分布。

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