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GA を用いた鉄骨構造物の構造部材最適配置システム: コアを有する事務所建築を対象として

机译:基于GA的钢结构构件最优布置系统:含芯办公楼。

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摘要

建築計画において、構造計画は必要不可欠な業務であrnる。構造計画とは、求められる建築空間に対応した架構、rn構造システムを計画することである。しかし、構造計画rnにより、決定される部材の配置や寸法の選択は建築計画rnにおける空間の大きさや、デザインに大きく影響を与えrnることから、構造計画は建築計画を考えるにあたり、重rn要な役割を担う。建築の平面計画において、部材やそのrn配置の選択肢は無数に存在し、その組み合わせのパターrnンは膨大な数となる。このため、全ての組み合わせを検rn討することはほぼ不可能に近いといってよい。このようrnな、解が無数に存在するような問題を解く手法として、rn近年、急速に発達してきたコンピュータの情報処理技術rnを活用した、遺伝的アルゴリズム以下GA)が挙げらrnれる。GA は近年注目される進化的計算手法のひとつで、rn生物進化のメカニズムである選択淘汰・突然変異の原理rnに着想を得たものであり、工学上の最適化問題の解法にrnも幅広く応用されている。既往研究としては,リカレンrnト建築における多目的最適化による設計支援システムや、rn発見的手法を用いた鋼構造建物の柱配置及び部材断面最rn適化に関する研究等で、GA を活用した構造計画の支援rnシステムが提案されている。本研究では、GA を用いて、rn柱・梁部材配置、部材断面選択及びコア配置位置をユーrnザーが入力した平面寸法を基に最適化し、構造計画を支rn援するシステムの構築を目指す。
机译:结构规划是建筑规划中的一项基本任务。结构规划是对应于所需建筑空间的框架结构的规划。然而,由结构平面rn确定的构件的布置和尺寸的选择对空间的大小和建筑平面rn中的设计有很大的影响。扮演一个重要角色。在建筑计划中,有无数的成员及其布置选择,并且组合的模式数量巨大。因此,几乎不可能检测所有组合。作为解决解决方案数量众多的问题的方法,有一种遗传算法(GA),其利用了近年来快速发展的计算机信息处理技术。遗传算法是近年来引起人们关注的一种进化计算方法,它受到生物进化机制-选择性选择/突变原理的启发,在解决工程优化问题中得到了广泛的应用。已应用。先前的研究包括基于多层目标的rnnt建筑设计支持系统,基于rn启发式的钢结构建筑物柱布置研究以及基于GA的构件截面优化。已经提出了一种支持系统。在这项研究中,我们使用GA来构建一个系统,该系统通过根据Yournzer输入的平面尺寸来优化rn /梁构件的布置,构件横截面的选择以及岩心的布置位置,从而支持结构规划。 ..

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