...
机译:使用卷积神经网络通过语义分割计算图像中的葡萄浆果
Univ Bonn Inst Geodesy & Geoinformat Dept Geodesy Bonn Germany;
Julius Kuhn Inst Fed Res Ctr Cultivated Plants Inst Grapevine Breeding Geilweilerhof Quedlinburg Germany;
Univ Bonn Inst Geodesy & Geoinformat Dept Geodesy Bonn Germany;
Julius Kuhn Inst Fed Res Ctr Cultivated Plants Inst Grapevine Breeding Geilweilerhof Quedlinburg Germany;
Univ Bonn Inst Geodesy & Geoinformat Dept Geodesy Bonn Germany;
Univ Bonn Inst Geodesy & Geoinformat Remote Sensing Grp Bonn Germany;
Deep learning; Semantic segmentation; Geoinformation; High-throughput analysis; Plant phenotyping; Vitis;
机译:使用具有多尺度图像和多尺度扩张卷积的全卷积神经网络进行语义图像分割
机译:使用深度卷积神经网络进行语义监督的弱监督学习:以最少的人工监督了解图像的语义布局
机译:使用卷积神经网络的磁共振图像中前列腺的2D语义分割
机译:使用全卷积神经网络检测图像中的单个葡萄浆果
机译:利用卷积神经网络和局部相位增强的超声图像膝关节软骨分割
机译:基于卷积神经网络的对象检测算法通过连接图像的语义分割
机译:使用卷积神经网络通过语义分割计算图像中的葡萄浆果