机译:使用场反射数据通过机载高光谱图像进行作物制图
Department of Earth and Space Sciences, Indian Institute of Space Stiecne and Technology, 695 547 Trivandrum, India;
Institute for Landscape Systems Analysis, Leibniz -Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF), 15374 Muencheberg, Germany;
field spectrometry hymap hyperspectral remote sensing crop classification spectral library;
机译:使用ASTER VNIR / SWIR数据进行区域规模的矿物制图,并使用机载高光谱CASI / SASI数据验证反射率和矿物图产品
机译:利用场反射和Hyperion / EO-1数据选择高光谱窄带(HNB)和高光谱双谱带植被指数(HVI)进行生物物理表征和作物类型区分
机译:航空高光谱图像和LiDAR数据相结合的基于对象的作物种类分类
机译:FHYL:现场光谱库,机载高光谱图像以及地形和测深LiDAR数据,用于复杂的沿海测绘
机译:使用高光谱近距离数据和机载图像量化表面反射率的变化并估算冠层叶绿素含量和绿叶生物量
机译:机载高光谱光谱仪数据的三种反射率校准方法的性能
机译:基于机载高光谱图像和LiDaR数据相结合的基于对象的作物种类分类