机译:地形和光谱数据解决了土地覆被分类错误的问题,以区分和监测乌干达西部的湿地
Department of Biology, McGill University, 1205 Dr. Penfield Avenue, Montreal, QC H3A 1B1, Canada,Department of Geography, University of Victoria, 3800 Finnerty Road, Victoria, BC V8P 5C2, Canada;
Department of Geography, McGill University, 805 Sherbrooke Street West, Montreal, QC H3A 0B9, Canada;
Department of Natural Resources and the Environment, University of New Hampshire, 114 James Hall 56 College Road, Durham, NH 03824, USA;
Environmental Studies Program, UCB 397, University of Colorado, Boulder, CO 80309-0397, USA;
Classification; Kibale National Park; Undsat; Mixed pixel; Papyrus; Uganda;
机译:使用多光谱和地形数据感应绘制达姆湿地连系内专家衍生的土壤-景观单元
机译:使用高空间和高光谱卫星数据绘制盐沼土地覆盖植被图,以帮助湿地清查
机译:半干旱湿地的光谱库及其在利用高光谱和多光谱数据研究湿地退化中的应用
机译:使用多光谱和地形遥感数据的乌干达达波湿地分类
机译:湿地的范围包括地形指数,湿地对地表通量的影响以及甲烷交换模型。
机译:当地的地形湿度指数预测肯尼亚西部高地的家庭疟疾风险要好于土地利用和土地覆盖
机译:利用现场和遥感数据分析和绘制盐渍湿地(西班牙东北部)部分绿色覆盖物的光谱特征
机译:美国西南部地形复杂的mIsR森林冠层覆盖和高度评估高质量参考数据。