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机译:使用WorldView-2影像对城市社区基于规则的土地覆被分类中的变化进行定量评估
Department of Geoinformatics (Z_GIS), Salzburg University, Schillerstr. 30, 5020 Salzburg, Austria;
West University of Timisoara, Department of Geography, Vasile Parvan Avenue, 300223 Timisoara, Romania;
Department of Geoinformatics (Z_GIS), Salzburg University, Schillerstr. 30, 5020 Salzburg, Austria;
Land Cover; Comparison; Image; Accuracy; Urban; Experiment; OBIA;
机译:带有Rapideye Satellite Imagery的数据贫乏地区城市和围城农业的规则,层次土地利用和土地覆盖分类:以肯尼亚Nakuru,案例研究
机译:关于基于对象的城市土地覆盖分类的WorldView-2和QuickBird-2-模拟图像之间的机器学习比较
机译:基于3D小波变换的多尺度城市复杂度指数用于光谱空间特征提取和分类:对8通道WorldView-2影像的评估
机译:基于目标规则的非常高分辨率GEOEYE-1影像的自动土地利用/土地覆盖分类
机译:巴西阿尔塔米拉市城市植被的时空格局和社会经济决定因素,以及具有QuickBird影像的复杂城乡景观中的土地覆盖分类。
机译:使用WorldView-2影像对城市社区基于规则的土地覆被分类中的变化进行定量评估
机译:使用WorldView-2影像对城市社区基于规则的土地覆被分类中的变化进行定量评估