机译:利用场景光谱通过MESMA-MDA识别植被
CALTECH, Jet Prop Lab, Pasadena, CA 91109 USA.;
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CALTECH, Jet Prop Lab, Pasadena, CA 91109 USA.;
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CALTECH, Jet Prop Lab, Pasadena, CA 91109 USA.;
CALTECH, Jet Prop Lab, Pasadena, CA 91109 USA.;
CALTECH, Jet Prop Lab, Pasadena, CA 91109 USA.;
Citrus Res Board, Riverside, CA 92057 USA.;
Hyperspectral; Classification; Transformation; Modelling; Vegetation; Agriculture;
机译:利用高光谱反射率数据区分植被物种的不同分类器
机译:利用场反射和Hyperion / EO-1数据选择高光谱窄带(HNB)和高光谱双谱带植被指数(HVI)进行生物物理表征和作物类型区分
机译:基于主成分的多光谱遥感数据算法,用于区分树木与其他植被类型的光谱
机译:视觉近红外光谱校准的一种混合方法,用于人参物种的识别副标题:人参物种的识别
机译:Palmer Amanth(Amaranthus Palmeri S. Wats)的干扰和光谱变化。甘薯和大豆的大蟹(Digitaria sanguinalis(L.)Scop。]密度,以及使用光谱法辨别作物和杂草物种
机译:利用基于卫星的多光谱和多时相数据判别植被相貌类型的机器学习和交叉验证方法
机译:利用机载多光谱扫描仪高光谱图像识别干旱植被