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机译:用于土地使用的RGB VHR图像中的阴影检测和去除无监督分类
Univ Udine, Polytech Dept Engn & Architecture, Via Sci 206, I-33100 Udine, Italy;
Univ Udine, Polytech Dept Engn & Architecture, Via Sci 206, I-33100 Udine, Italy;
Univ Udine, Polytech Dept Engn & Architecture, Via Sci 206, I-33100 Udine, Italy;
Shadow detection; Shadow removal; Unsupervised classification; VHR images; Procrustes methods;
机译:新的阴影检测和去除方法可改善密集的城市VHR遥感影像的神经立体对应
机译:基于多尺度图像分割的VHR全色卫星图像基于对象的无监督分类的主题建模
机译:通过将HDP和IBP结合在多个场景上的VHR全色卫星图像的基于对象的无监督分类
机译:通过创新算法去除阴影后的VHR图像中未经监督的植被分类方法的比较
机译:使用光检测和测距(LIDAR)反射率图像,从航空照片马赛克中检测和消除云影。
机译:基于RGB图像和机器学习的挪威云杉树桩根与根腐烂(RBR)的检测和分类
机译:通过创新算法去除阴影后VHR图像中未经监测的植被分类方法的比较