机译:使用ALOS-2 L波段,RADARSAT-2 C波段和TerraSAR-X影像对森林进行湿地随机分类
Mem Univ Newfoundland, C CORE, St John, NF A1B 3X5, Canada|Mem Univ Newfoundland, Dept Elect Engn, St John, NF A1B 3X5, Canada;
Mem Univ Newfoundland, C CORE, St John, NF A1B 3X5, Canada|Mem Univ Newfoundland, Dept Elect Engn, St John, NF A1B 3X5, Canada;
Mem Univ Newfoundland, C CORE, St John, NF A1B 3X5, Canada|Mem Univ Newfoundland, Dept Elect Engn, St John, NF A1B 3X5, Canada;
GFZ German Res Ctr Geosci, Dept Geodesy, Sect Remote Sensing, D-14473 Potsdam, Germany|Leibniz Univ Hannover, Inst Photogrammetry & GeoInformat, D-30167 Hannover, Germany;
Wetland classification; Polarimetric Synthetic Aperture Radar; Random Forest; Object-Based Image Analysis; Kennaugh matrix;
机译:热带湿润地区土地覆盖分类的ALOS PALSAR L波段和RADARSAT-2 C波段数据的比较分析
机译:乌克兰多时相C波段Radarsat-2强度和Landsat-8表面反射卫星图像对作物分类的效率评估
机译:利用ALOS / PALSAR,RADARSAT-2和ENVISAT / ASAR影像对巴西潘塔纳尔湿地下Nhecolandia子区进行土地覆盖分类
机译:使用极其随机的聚类森林对城市地区TerraSAR-X影像进行有监督的土地覆盖分类
机译:从多光谱,高光谱和融合卫星图像对城市湿地分类进行比较分析。
机译:高分辨率多光谱图像的决策树基于规则和随机森林分类的湿地制图和清单
机译:湿地绘图和库存的高分辨率多光谱图像的决策树,基于规则和随机林分类
机译:多时相L波段和C波段合成孔径雷达突出了阿拉斯加州育空地区北方森林和湿地系统水位差异