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机译:使用基于对象的多时相SAR图像分类来绘制多年冻土景观特征
Ludwig Maximilians Univ Munchen, Dept Geog, Munich, Germany;
Ludwig Maximilians Univ Munchen, Dept Geog, Munich, Germany;
Inst Natl Rech Sci, Ctr Eau Terre & Environm, Quebec City, PQ, Canada;
Ludwig Maximilians Univ Munchen, Dept Geog, Munich, Germany;
SAR; TerraSAR-X; Backscatter intensity; Interferometric coherence; OBIA classification; CART; Sub-arctic; Multi-temporal analysis; Heterogeneous environment;
机译:在基于对象的图像分析框架中使用多时相光学和多极化SAR数据进行准确的作物类型分类(第38卷,第4130页,2017年)
机译:在基于对象的图像分析框架中使用多时相光学和多极化SAR数据进行精确的作物类型分类
机译:基于DCN的空间特征,可使用高分辨率光学图像和多时相SAR数据改善基于包裹的作物分类
机译:土耳其卡拉卡比平原农业作物映射多颞图像的基于对象分类
机译:多时相RADARSAT细束SAR图像,用于大多伦多地区郊区到郊区的土地利用和土地覆盖分类。
机译:使用多时间Quickbird卫星图像加纳映射新建筑物的基于对象的图像分析方法的比较
机译:基于对象的土耳其卡拉卡贝平原农作物制图多时相图像分类