基于对象的多时相多特征影像分类方法探讨

摘要

本文主要基于对象影像分析的方法，结合多时相的地物光谱信息和物候特征，几何特征，纹理特征，上下文特征，研究区地物的高精度遥感分类，包括河流，耕地，林地，城市，村庄。研究表明基于对象多时相的地物光谱信息结合物候特征和遥感影像的几何特征，纹理特征，上下文特征等多种特征建立分类规则集对影像进行分类，克服单纯利用光谱数据造成的“同物异谱”和“异物同谱”的影响，克服了单时相影像分类不能获取农作物的差异性的缺陷，分类精度有较大的提高。