首页> 外文期刊>Onkopipeline >Genexpressionsprofile in der onkologischen Diagnostik
【24h】

Genexpressionsprofile in der onkologischen Diagnostik

机译:肿瘤诊断中的基因表达谱

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Tumorerkrankungen stellen in Deutschland nach wie vor die zweithäufigste Tordesursache dar. Neben der Entwicklung wirksamer primärer und sekundärer Präventionsmaßnahmen sind vor allem Methoden zur Verbesserung der Diagnose und Subklassifikation sowie zur Prognoseeinschätzung der einzelnen Tumorentitäten dazu geeignet, die krebsbedingte Letalität langfristig zu senken. Die klassische Diagnose eines Tumors stützt sich vielfach auf seine histomorphologische Charakterisierung, wohingegen die prognostische Einschätzung zusätzlich durch das Stadium der Erkrankung bei Diagnose bestimmt wird. Nach der Etablierung von Hochdurchsatzmethoden zur Erstellung von Genexpressionsprofilen von Tumorbiopsien wurde im vergangenen Jahrzehnt untersucht, ob die molekulare Charakterisierung von Tumoren die diagnostische Sicherheit zusätzlich erhöhen und die Einschätzung der Prognose verbessern kann. Hierzu wurden vor allem Studien beim Mamma-, Lungen- und Kolonkarzinom durchgeführt mit dem Ziel, in der adjuvanten Situation bei Vorliegen eines frühen Stadiums feststellen zu können, welche Patientenkollektive tatsächlich von einer Chemotherapie profitieren würden. Ferner wurden Genexpressionsprofile dazu genutzt, Tumoren mit unklarem Primarius ihrem Ursprungsgewebe zuzuordnen. Darüber hinaus wurde mittels Genexpressionsanalyse eine ergänzende molekulare Klassifikation sowohl von B-Zell-Non-Hodgkin-Lymphomen als auch von lymphatischen und myeloischen Leukämien ermöglicht, wodurch möglicherweise sowohl die Diagnostik als auch die Einschätzung der Prognose dieser Erkrankungen langfristig verbessert werden können. Obwohl mittlerweile zahlreiche Signaturen und Prädiktoren zu einzelnen Neoplasien veröffentlicht wurden, fand in Deutschland bisher keiner der Tests Eingang in die leitlinienbasierte Diagnostik und Therapie einer malignen Erkrankung. Dies ist vor allem darauf zurückzuführen, dass die vielversprechenden Ergebnisse zunächst in großen prospektiven klinischen Studien evaluiert werden müssen. Erst nach Abschluss dieser Studien wird zu entscheiden sein, ob und welche Testverfahren tatsächlich geeignet sind, den Verlauf einer bestimmten Tumorerkrankung signifikant zu verbessern.
机译:肿瘤疾病仍然是德国第二大最常见的死亡原因。除了开发有效的一级和二级预防措施外,改善诊断和分类以及预测单个肿瘤实体的预后的方法特别适合长期降低癌症相关的死亡率。肿瘤的经典诊断通常基于组织形态学特征,而预后评估还取决于诊断时的疾病阶段。在建立高通量方法以创建肿瘤活检的基因表达谱后,在过去的十年中研究了肿瘤的分子表征是否可以进一步增加诊断的确定性并改善预后的评估。为此目的,特别是在乳腺癌,肺癌和结肠癌中进行了研究,目的是能够在早期存在的情况下确定佐剂的情况,哪些患者组将从化疗中真正受益。另外,使用基因表达谱将具有不清楚原发性的肿瘤分配给其原始组织。此外,基因表达分析可以对B细胞非霍奇金淋巴瘤以及淋巴和髓样白血病进行补充分子分类,从长远来看,可以潜在地改善这些疾病的诊断和预后。尽管现在已经发布了多种针对单个肿瘤的特征和预测因子,但迄今为止,德国的任何一项检测都未用于基于指南的恶性疾病的诊断和治疗。这主要是由于有希望的结果首先必须在大型前瞻性临床研究中进行评估的事实。仅在完成这些研究之后,才有可能决定是否以及哪种测试方法实际上适合于显着改善特定肿瘤疾病的病程。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号