机译:用小波包分解和人工神经网络估计滚动元件轴承剩余寿命的估计
Shahid Beheshti Univ Fac Mech & Energy Engn Abbaspour Sch Engn Tehran Iran;
Shahid Beheshti Univ Fac Mech & Energy Engn Abbaspour Sch Engn Tehran Iran;
Sharif Univ Technol Dept Mech Engn Tehran Iran;
Rolling element bearing; Vibration; Remaining useful life; Wavelet packet transform; Neural network;
机译:基于小波包分解和人工神经网络的滚动轴承剩余使用寿命估算
机译:基于小波包分解和人工神经网络的滚动轴承故障自动分类
机译:基于双树复杂小波包变换的滚动元件轴承的故障诊断方法改进了内在时间尺度分解,奇异值分解和在线顺序极限学习机:
机译:用人工神经网络技术预后滚动元件轴承寿命的预后
机译:基于小波-人工神经网络和小波能量奇异值比的轴承故障检测与分类。
机译:通过将小波包变换集成到卷积神经网络结构中的滚动轴承新的端到端故障诊断方法
机译:基于小波包变换和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断
机译:开发一种全面,合理的方法确定现有路面剩余寿命的人工神经网络方法学理论评估211。