机译:使用机器学习提高城市环境中的GPS码相位定位精度
Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut Coll Civil Aviat Nanjing 210016 Peoples R China|Xian Res Inst Surveying & Mapping State Key Lab Geoinformat Engn Xian 710054 Peoples R China;
Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut Coll Civil Aviat Nanjing 210016 Peoples R China;
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Natl Cheng Kung Univ Dept Geomat Engn Tainan 701 Taiwan;
Hong Kong Polytech Univ Interdisciplinary Div Aeronaut & Aviat Engn Hong Kong Peoples R China;
Imperial Coll London Dept Civil & Environm Engn London SW7 2AZ England;
Satellites; Urban areas; Global Positioning System; Position measurement; Three-dimensional displays; Solid modeling; Predictive models; Global positioning system (GPS); gradient boosting decision tree (GBDT); multipath; non-line-of-sight (NLOS); urban positioning;
机译:在城市绿地环境中消费级GPS定位的精度和精确度。
机译:城市绿地环境中消费级GPS定位的精度和精确度
机译:紧密耦合的GPS /超宽带定位在城市环境中进行测量的准确性和可靠性
机译:在LoRaWan环境中使用机器学习提高基于TDoA的定位精度
机译:电离层闪烁对GPS测量的影响以及提高定位解决方案精度的算法
机译:通过将GPS码伪距测量值与实时SSR校正相结合对单频精确点定位算法进行开发和定位精度评估
机译:使用机器视觉和深层学习技术提高GPS位置精度
机译:使用无代码Gps的时间和位置精度