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机译:利用PIR传感器检测移动方向的深度学习与机器学习的比较分析
Soonchunhyang Univ Dept Internet Things Asan 31538 South Korea;
Soonchunhyang Univ Dept Big Data Engn Asan 31538 South Korea;
Deep learning; Machine learning algorithms; Intelligent sensors; Sensor systems; Internet of Things; Deep learning; Internet of Things (IoT) platform; machine learning; oneM2M standards; pyroelectric infrared (PIR) sensor;
机译:基于传统机器学习和深度学习的图像分类算法的比较分析
机译:用纹理分析,机器学习和深层学习方法检测Covid-19对Covid-19的新比较研究
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机译:在孟加拉和罗马策划孟加拉文本检测网络欺凌中的机器学习与深层学习算法:比较研究
机译:工程蛋白酶活性传感器和机器学习方法检测和表征疾病
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机译:使用深度特征使用卷积神经网络,转移学习和机器学习分类的Covid-19 X射线图像分类的比较分析