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Correlation between anatomical findings and symptoms in women with pelvic organ prolapse using an artificial neural network analysis

机译:使用人工神经网络分析的女性盆腔器官脱垂的解剖学发现与症状之间的相关性

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摘要

Introduction and hypothesis The aim of the present study was to assess the relationship between lower urinary tract symptoms, anatomical findings, and baseline characteristics in women with pelvic organ prolapse (POP).
机译:引言和假设本研究的目的是评估盆腔器官脱垂(POP)妇女的下尿路症状,解剖学发现和基线特征之间的关系。

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