机译:随机DFR策略最优运行管理的新型多目标自适应改进θ-萤火虫算法
Department of Electronic and Electrical Engineering, Shiraz University of Technology, Modares Blvd., Shiraz, Iran;
Department of Electronic and Electrical Engineering, Shiraz University of Technology, Modares Blvd., Shiraz, Iran;
Nourabad Mamasani Branch, Islamic Azad University, Nourabad Mamasani, Iran;
self-adaptive modified theta firefly algorithm (SAM-θ-FA); optimal operation management ofDFR; stochastic analysis; uncertainty;
机译:考虑不确定性的基于洪氏点估计法的自适应修正萤火虫优化算法在微电网中的最优运行管理
机译:使用电压,功率和线路容量限制约束的自适应改进萤火虫算法在径向配电系统中优化配电发电机
机译:自适应修正萤火虫优化算法,优化微电网经济运行
机译:改进的模因自适应萤火虫算法对关联功能网络的参数学习
机译:使用多目标进化算法,在存在市场力量的情况下,针对日间电力市场的最优运营策略。
机译:改进的粒子群算法的基于场景的地震应急避难多目标最优分配模型-以北京市朝阳区为例
机译:基于混合萤火虫 - BAT算法的多目标最优功率流量和限制性对象模糊分类策略