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机译:斯堪尼亚为基于生物燃料的发动机技术研究筹集资金
机译:动力:额定功率达846 kW的新型Scania船用发动机,采用卡车和工业发动机技术
机译:RONCO ENGINEERINES自动保护从东北基金的第一投资
机译:能源安全合作伙伴已获得资金,以完成前端工程和设计,并为其在阿肯色州松树布鲁夫附近的35亿英镑的Americas煤气至液体项目提供资金。
机译:关于国家科学,技术,工程和数学教育数字图书馆(NSDL)的NSF主要教育资助计划的报告,其中特别强调了计算教育部分
机译:一种工程管理方法,用于为技术初创公司开发实用的资本融资模型
机译:基于IOT和云技术的智能安全物流系统
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)