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Statistical Methods for Disease Clustering

机译:疾病聚类的统计方法

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摘要

Readership: Students and researchers in biostatistics, epidemiology and environmental sciences.rnThere is an increasing awareness nowadays of environmental health risks, including bio-terrorism, together with the development of modern data collection systems. This combination provides a major impetus for the sorts of studies described in this book. The basic question addressed is: are the observed events (of disease) compatible with random occurrence in space and time or is there some discernible pattern? We have all seen the headlines in recent years proclaiming the proximity to nuclear sites of outbreaks of childhood leukemia, or of various health issues in the vicinity of waste incinerators.
机译:读者群:生物统计学,流行病学和环境科学领域的学生和研究人员。rn如今,人们对包括生物恐怖主义在内的环境健康风险以及现代数据收集系统的发展的认识日益提高。这种结合为本书所述的各种研究提供了主要动力。解决的基本问题是:观察到的(疾病)事件是否与时空随机发生兼容,或者是否存在某些可识别的模式?近年来,我们所有人都看到了头条新闻,宣布儿童白血病爆发或废物焚化炉附近的各种健康问题都靠近核站点。

著录项

  • 来源
    《International statistical review》 |2011年第2期|p.274-275|共2页
  • 作者

    Martin Crowder;

  • 作者单位

    Mathematics Department, Imperial College London SW7 2AZ, UK;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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