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Ensemble Methods: Foundations and Algorithms

机译:合奏方法:基础和算法

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摘要

This book assumes that the reader is already familiar with basic statistical learning methods and discusses then how to combine single learners to an ensemble which usually performs better. While the book is rather written for a machine learning and pattern recognition audience the terminology is well explained and therefore also easily understandable for readers from other areas. In general the book is well structured and written and presents nicely the different ideas and approaches for combining single learners as well as their strengths and limitations.
机译:本书假定读者已经熟悉基本的统计学习方法,然后讨论了如何将单个学习者组合为通常表现更好的整体。尽管该书是为机器学习和模式识别的读者而写的,但术语解释得很好,因此对于其他领域的读者也很容易理解。总的来说,这本书结构合理,书写合理,很好地展示了结合单个学习者的不同思想和方法,以及他们的优势和局限性。

著录项

  • 来源
    《International statistical review》 |2013年第3期|470-470|共1页
  • 作者

    Klaus Nordhausen;

  • 作者单位

    School of Information Sciences FI-33014 University of Tampere, Finland;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:30:47

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