机译:基于帝国竞争算法的考虑中断成本的风力发电机组优化分配,旨在降低功率损耗并提高可靠性
Dept. of Electrical Engineering, Engineering Faculty, University of Guilan, Rasht, Iran;
Dept. of Electrical Engineering, Engineering Faculty, University of Guilan, Rasht, Iran;
Dept. of Electrical Engineering, Engineering Faculty, University of Guilan, Rasht, Iran;
Wind-Based DG Allocation; Distribution System; Fuzzy C-Means Clustering; Uncertainty; Imperialistic Competitive Algorithm;
机译:通过帝国竞争算法(ICA)优化分配FACTS设备以增强电力系统的静态安全性
机译:基于康纳城电力分配网络的最优风力涡轮机定位问题的新优化算法
机译:通过在双向拍卖竞争性电力市场中用风力发电机优化TCSC和UPFC的分配来提高经济利润
机译:考虑可靠性提高和功耗降低的风电分布式发电最优布置概率方法
机译:预测风力涡轮机故障和相关成本:调查故障原因,影响和严重性,建模可靠性并使用可靠性方法和机器学习技术预测风力涡轮机的故障时间,维修时间和故障成本
机译:UWB风力涡轮机叶片挠度检测可降低风能成本
机译:风机可靠性:了解并最大限度地降低风机运行和维护成本。
机译:风力涡轮机的可靠性:了解并最大限度地降低风力涡轮机的运行和维护成本