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机译:使用进化计算技术的电力系统负荷优化的多类型FACTS装置的最佳分配
National Institute of Technology, Trichy, Tamilnadu, India;
Department of Electrical Engineering, Thiagarajar College of Engineering, Madurai, Tamilnadu, India;
FACTS; Loadability; Real Coded Genetic Algorithm; Particle Swarm Optimisation TCSC; UPFC;
机译:基于潮流熵的电力系统多类型FACTS装置的最优分配
机译:基于电力流熵的电力系统多型事实装置的优化分配
机译:使用实数编码遗传算法通过事实设备的最佳分配来提高电力系统的负荷能力
机译:通过最佳GA基分配的多型事实装置的电压稳定性提高,降低电力系统损耗
机译:分布式多机器人系统的多类型公平资源分配
机译:离散位加载的次优贪婪功率分配方案
机译:基于潮流熵的电力系统多类型FACTS装置的最优分配