【24h】

Blooming jellyfish

机译:盛开的水母

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摘要

Jellyfish are becoming a far greater problem for coastal communities worldwide, causing huge economic loss to some coastal economic activities, particularly aquaculture and tourism. In 2009 the European Space Agency (ESA) funded a project called EOJELLY specifically aimed at forecasting jellyfish blooms. Using satellite images and numerical models, the neural network is trained and validated by using real-time oceanographic monitoring systems. The neural network will then produce a seven-day forecast of predicted jellyfish occurrence in the selected area.
机译:对于全世界的沿海社区来说,水母正成为一个更大的问题,给某些沿海经济活动,特别是水产养殖和旅游业造成了巨大的经济损失。 2009年,欧洲航天局(ESA)资助了一个名为EOJELLY的项目,该项目专门用于预测水母花开。使用卫星图像和数值模型,通过使用实时海洋监测系统对神经网络进行训练和验证。然后,神经网络将对选定区域中预测的水母发生情况进行为期7天的预测。

著录项

  • 来源
    《International ocean systems》 |2010年第2期|1821-22|共3页
  • 作者单位

    TechWorks Marine Ltd, Dun Laoghaire, County Dublin, Ireland;

    rnTechWorks Marine Ltd, Dun Laoghaire, County Dublin, Ireland;

    rnTechWorks Marine Ltd, Dun Laoghaire, County Dublin, Ireland;

    rnTechWorks Marine Ltd, Dun Laoghaire, County Dublin, Ireland;

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  • 正文语种 eng
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