机译:使用最小约束有效挖掘具有个别事件支持阈值的部分周期模式
Department of Information Management, Fortune Institute of Technology, 831, Taiwan;
Department of Computer Science and Information Engineering, National University of Kaohsiung, 811, Taiwan Department of Computer Science and Engineering, National Sun Yat-Sen University, 804, Taiwan;
Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, 701, Taiwan;
Institute of Manufacturing Information and Systems, National Cheng Kung University, 701, Taiwan;
Data mining; multiple minimum supports; sequential pattern; partial periodic pattern; projection;
机译:具有多个最小支持的部分周期模式的新的高效知识发现
机译:使用基于多个最小支持阈值的LP-生长算法(多项支持频繁模式增长)频繁的项目集挖掘
机译:具有多个最小支持阈值的频繁模式的平行方法
机译:具有多个最小支持的部分周期模式挖掘
机译:时间序列和序列数据库中的高效周期性模式挖掘。
机译:具有多个最小支持的挖掘关联规则:新的挖掘算法和支持调整机制
机译:时间序列数据库中部分周期模式的有效挖掘
机译:在严格块约束条件下的高效闭模式挖掘