机译:在课堂活动中使用计算机技术的动态调查
Shaanan College Haifa Israel Western Galilee College Acre Israel;
Shaanan College Haifa Israel Gordon College Haifa Israel;
Kibbutzim College Tel-Aviv Israel;
机译:在基于计算机的技术丰富的教室环境中对5至6岁儿童的同伴动力学和辩证学习的研究
机译:硅酸钠熔体的结构和动力学性质:分子动力学计算机模拟研究
机译:活动理论作为调查区域教室系统交互作用的框架及其对技术集成的影响
机译:阴离子与PT_(13)H_(24)的群体模型:AB Initio分子动力学调查电子性质和光催化活动
机译:对计算机自我效能,计算机焦虑和教师使用技术的经验对他们在传统教室中使用新兴教育技术的意图的贡献的实证研究。
机译:技术增强的课堂活动中断影响儿童的体育锻炼和健身
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)