机译:使用无监督机器学习技术的数据仓库面向对象多维模型指标的实证分析
Computer Science and Engineering Department, NSIT, Dwarka, New Delhi, India;
Computer Science and Engineering Department, NSIT, Dwarka, New Delhi, India;
Information Technology Department, NSIT, Dwarka, New Delhi, India;
K-means clustering; Hierarchical clustering; Understandability; Data warehouse quality; Metrics;
机译:面向数据仓库的面向对象多维模型的指标的经验验证
机译:使用机器学习技术研究数据仓库多维模式的可理解性预测的结构度量
机译:强调数据仓库多维模型中维层次结构共享的质量度量:理论和经验评估
机译:支持向量机的数据仓库多维模型指标实证研究
机译:使用机器学习技术的基于个体的生态系统建模和数据分析。
机译:思想队列:使用无监督机器学习技术可视化牲畜传感器数据中异构行为模式的案例研究
机译:验证面向对象的度量标准以评估数据仓库模型的可理解性