机译:结合多个神经网络改进马来西亚霹雳河流域的水质指数预测
School of Chemical Engineering, University Sains Malaysia, Nibong Tebal, Penang, Malaysia;
School of Chemical Engineering, University Sains Malaysia, Nibong Tebal, Penang, Malaysia;
School of Environment, Science and Engineering, Southern Cross University, Lismore, NSW, Australia;
School of Chemical Engineering and Advanced Materials, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, UK;
Water quality index; feedforward artificial neural network; forward selection; backward elimination; artificial neural network; multiple neural networks;
机译:印度石谷河流域中人工神经网络的水质指数预测及多元线性回归建模方法
机译:Jajrood流域水质参数的预测:多层感知器(MLP)感知器和人工神经网络(RNN)的径向基函数网络的应用
机译:人工神经网络结合灵敏度分析作为马来西亚朱鲁河水质指数的预测模型
机译:河流河流域水质的污水处理厂综合网络管理
机译:马来西亚霹雳河沿岸串联水坝的湖泊学影响。
机译:利用人工神经网络预测和评估干旱对地表水水质的影响:伊朗扎延德鲁德河的案例研究
机译:河流水平预测方法比较:顺序神经网络与多输入功能神经网络