机译:基于改进高斯核聚类的反向传播神经网络的微波滤波器调谐模型
China Univ Geosci, Sch Automat, Wuhan, Hubei, Peoples R China|Hubei Key Lab Adv Control & Intelligent Automat C, Wuhan, Hubei, Peoples R China;
China Univ Geosci, Sch Automat, Wuhan, Hubei, Peoples R China|Hubei Key Lab Adv Control & Intelligent Automat C, Wuhan, Hubei, Peoples R China;
microwave filter; SFLA; S-parameters; tuning model;
机译:基于高斯内核聚类的改进的背传播神经网络调整微波滤波器调谐模型
机译:一种基于神经网络的混合建模方法及其在微波滤波器调谐中的应用
机译:通过梳理T-S模糊神经网络和改进空间映射来实现微波滤波器的计算机辅助调整方法
机译:增量改进反向传播神经网络对富硒炉渣进行微波干燥的工业预测模型
机译:先进的神经网络建模技术,可有效实现微波滤波器的CAD。
机译:使用半经验模型和反向传播人工神经网络对水飞蓟素在有或没有助溶剂下在超临界二氧化碳中的溶解度进行测量和相关性研究
机译:神经网络垃圾邮件滤波的电子邮件建模方法,从而改进基于刻痕的反垃圾邮件系统
机译:基于Fortran的多层反向传播神经网络学习系统