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机译:非线性逼近的逐步回归树:在估算亚像素土地覆盖率中的应用
Raytheon ITSS, USGS/EROS Data Center, Sioux Falls, SD 57198, USA;
机译:亚像素土地覆盖分类,使用Landsat改善市区估计
机译:亚像素城市土地覆盖率估算:比较立体森林,随机森林和支持向量回归。 (特刊:遥感中的人工智能。)
机译:使用非常高分辨率的QuickBird图像作为训练数据的回归树方法估计树木覆盖率
机译:具有多特征图像的分类回归树在矿区土地覆盖分类中的应用
机译:改进的最小-最大树覆盖,有界树覆盖,浅光和批量购买k-Steiner树以及(k,2)-子图近似算法
机译:在整个美国范围内评估国家土地覆被数据库的树冠和不透水的覆盖率估计:与带照片解释的估计值比较
机译:非线性近似的逐步回归树:估计子像素土地覆盖的应用
机译:估算树木生物量回归及其误差:1986年5月26日至30日在纽约锡拉丘兹召开的树木生物量回归功能研讨会及其对森林资源量估算误差的贡献